TRIESTE – Si chiama “MILOS® Intelligence – Node Flow Prediction” ed è un sistema di utilizzo dell’Intelligenza artificiale ideato da Circle Group per gestire l’afflusso dei camion nei porti.
L’obiettivo è quello di supportare l’ottimizzazione dei flussi e la riduzione delle criticità legate alla congestione sia all’ingresso che all’interno di un nodo logistico.
Le informazioni vengono rielaborate utilizzando soluzioni di “machine learning” e per realizzare questa soluzione sono stati innanzitutto mappati, partendo da dati e casi applicativi reali, i processi fisici e informativi correlati, considerando i diversi attori e sistemi informativi coinvolti nel flusso. I dati raccolti alimentano specifici algoritmi sviluppati per gestire la grande mole di dati immessa, restituendo le informazioni oggetto di previsione.
Tra le informazioni oggetto di stima rientrano, in base al grado di congestione del porto e alle risorse coinvolte, i livelli di flussi previsti in ingresso e le potenziali tempistiche di uscita dei flussi di mezzi pesanti dal nodo.
«Questo rilascio rappresenta un’altra pietra miliare del nostro Piano Connect 4 Agile Growth e conferma la capacità del Gruppo di applicare l’AI in modo estremamente concreto e mirato: non quindi piattaforma generaliste, ma soluzioni puntuali che offrono immediatamente ai clienti forti ottimizzazioni e un ritorno dell’investimento misurabile in pochi mesi» spiega Luca Abatello, presidente e Ceo di Circle Group.